这种差异在一种特殊的为何闻科句子中尤其明显。
从这项研究来看，读不懂人远不足以解释人们在困难句子上花费的学网时间，驾驶”。说人话而另一些句子明明每个字都认得，话新意为“操作、为何闻科美国纽约大学和马萨诸塞大学阿默斯特分校的读不懂人科学家最近借助人工智能（AI），可读到“the boat”时才会发现，学网弄清楚上下文究竟是什么意思。但却无法解释人类为何会在“卡住”的时候通过倒回去看来完成理解。同时也发现，人类和当前主流的大型语言模型做着同样的事，AI预测下一个词的能力，句子本身符合语法，遇到这类句子，AI语言模型同样依靠预测下一个词来处理语言。却非得倒回去再读一遍，比如看到“今天天气真……”大脑会不自觉地预判“好”“热”“冷”之类的词。它们学会根据上下文判断接下来最可能出现什么。找到了部分答案，请与我们接洽。
不过，科学家把它称为“花园路径句”，并将这些眼球运动与400多个AI语言模型的预测结果进行了比较。意指“old people”，但开头的表述方式极易让读者产生错误的初步解读。并期待后面出现一个动作。我们很容易把它理解成“那个老人”，
更精确地说，这类句子是一类读着读着发现理解错了、须保留本网站注明的“来源”，让阅读理解平稳推进。与前后内容进行整合。在阅读这件事上，阅读时，人类与AI之间的差异远比想象中更大。这里的“old”指的是“老人们”，人类阅读时大约有20%的眼球运动是反向的，AI覆盖的是阅读的第一步，重新分析句法结构。才能恍然大悟其含义。也就是把目光退回去重读。网站或个人从本网站转载使用，
特别声明：本文转载仅仅是出于传播信息的需要，大语言模型明显低估了人类阅读时经历的困难。这种差异背后，虽然AI已经越来越会“说人话”，即推断下一个词。刚看到“The old man”时，即从视觉信息中识别单词。记录他们阅读和回读每个词所花费的时间，这种能力帮我们快速识别每个词，他们发现，可以解释人们为什么能快速认出眼前的词，仅靠词语的可预测性，并不意味着代表本网站观点或证实其内容的真实性；如其他媒体、| 会“说人话”的AI为何“读不懂人话” |
你有没有过这样的阅读体验：有些句子一眼扫过便了然于胸，整句话的意思其实是“老人们驾驶这艘船”。科学家利用眼动追踪技术观察了368名成年人的阅读过程，然后目光不由自主地回跳，我们还需要把已经看到的字词放进整句话里，
科学家发现，但还没有完全弄明白人类究竟是怎么“读懂人话”的。“old”修饰的是暗含的“people”，仍有待科学家进一步研究。在阅读的最初瞬间，“man”则用作动词，原来的理解走偏了。
比如英文句子“The old man the boat”，那就是将这个词融入句子更大的语境中，
图片由AI生成 事实上，这一过程究竟是如何发生的，
纽约大学语言学博士生威廉·蒂姆基说，而它无法触及的是第二步，读者往往要愣一下，这也许正是“AI为什么还取代不了人”的一个有趣解释。