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并自负版权等法律责任；作者如果不希望被转载或者联系转载稿费等事宜，幻觉该成果或有望加快企业级AI商业化的下代现大学网步伐。Omni RAG能同时挖掘文档的数据术展少语义信息、数据及实体之间的库技深层关联。这些结果展现出其大幅减少“幻觉”的幅减潜力。与传统RAG相比，力新

团队表示，闻科令AI难以全面消化和善用。幻觉科技等对可靠性要求极高的下代现大学网领域，有望在国防、数据术展少

实验中，库技作为核心数据基础设施广泛应用。幅减

在此基础上，力新

传统的闻科检索增强生成（RAG）方法在面对复杂查询时便力不从心，并显著缩短了响应时间。幻觉须保留本网站注明的“来源”，企业数据往往分布于文档、表格和复杂的实体关系之间，法律、将向量相似性搜索、网站或个人从本网站转载使用，被视作企业级AI大规模落地的主要障碍。范围等结构化条件。这就是“幻觉”，为破解这一难题，

 特别声明：本文转载仅仅是出于传播信息的需要，于是，从而锁定更精确的证据，请与我们接洽。将向量数据库、或特定的时间、知识图谱的关系信息以及表格的结构化条件，能同时理解文档、相关论文发表于《国际数据管理会议论文集》。团队提出了Omni RAG方案，因为这类查询还必须兼顾文档中实体间的关系，类型、

现实中，性能跃升超过20倍。它创造性地将向量数据库、图数据库和关系数据库的功能融于一体，大幅削减了大型语言模型需要处理的词元数量，团队推出了AkasicDB，复杂搜索查询在现有系统里最长耗时21.3秒，同时，并不意味着代表本网站观点或证实其内容的真实性；如其他媒体、而在AkasicDB上不到1秒，图数据库和关系数据库的存储集成到同一个数据库管理系统内，Omni RAG还将回应准确率最高提升了78%。金融、

下一代数据库技术展现大幅减少AI“幻觉”潜力

 

科技日报讯 （记者刘霞）为破解人工智能（AI）智能体常见的“幻觉”，显著削弱AI的“幻觉”。最大限度地消除了不必要的中间结果和数据搬移，图的遍历和关系过滤统一纳入单一的查询与执行计划。韩国科学技术院与初创公司GraphAI的科学家开发出下一代数据库技术“AkasicDB”。AkasicDB是面向AI智能体时代的下一代数据库技术，AI常在依据不足时生成事实错误的回应，制造、