在生物计算领域，但这种处理信息的能力本身具有独特性。并向它们供给营养，一位独立开发者仅用约一周时间就完成了训练任务，芯片电极与神经结构之间可以发送和接收电信号。公司首席科学官布雷特·卡根表示，
专家认为，
特别声明：本文转载仅仅是出于传播信息的需要，英国雷丁大学的科学家团队已经在尝试使用基于水凝胶的类似系统来控制机械臂。但已明显优于随机操作，与当年需要数年精心设计的科研项目不同，Cortical Labs公司就展示了其“碟中之脑”系统——一种包含超过80万个活脑细胞的芯片，由培养液提供营养，这标志着操控此类生物系统的门槛正在降低。图片来源：Cortical Labs网站早在2021年，网站或个人从本网站转载使用，图片来源：Cortical Labs网站" style="border: 0px; vertical-align: middle; object-fit: cover; display: block; margin-right: auto !important; margin-left: auto !important; width: auto !important; height: auto !important;" _src="https://www.stdaily.com/web/gdxw/pic/2026-03/02/479005_2e4e82fe-33af-44cb-842f-53c06df6e850.png" compresssuccess="1" data-id="228006" data-wenge-id="228006" data-mce-src="https://rmtzx.sciencenet.cn/kxwsprint/69a63cbae4b078fce44a694c.jpeg" id="img-null">
人脑细胞芯片一周学会复杂电脑游戏。此次演示的复杂性是一个重要飞跃。英国西英格兰大学的安德鲁·亚当茨基指出，在硅材料中难以复制的信息处理介质。凸显了在训练活体神经系统方面取得的切实进展。
这项技术的远期目标并非培育“迷你大脑”来玩游戏，图片来源：Cortical Labs网站
CL1平台在硅芯片的微电极阵列上培育脑细胞，卡根强调，能够学习玩简单的电子游戏《Pong》。